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自动售货机搭载大数据,顺势崛起

发布时间:2019-08-21 10:24:44 | 109次浏览

大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
微信图片_20190815143630.jpg自动售货机是能根据投入的钱币自动付货的机器。自动售货机是商业自动化的常用设备,它不受时间、地点的限制,能节省人力、方便交易。是一种全新的商业零售形式,又被称为24小时营业的微型超市。目前国内常见的自动售卖机共分为四种:饮料自动售货机、食品自动售货机、综合自动售货机、化妆品自动售卖机。


那大数据和自动售货机之间又有什么关系呢?

通过对售货机的消费数据收集分析后,可以挖掘出用户对待产品的态度,解读出用户的诸多新需求和行为特征,并根据用户的喜好需求及时更新自动售货机售卖的商品,大大提高了单台自动售货机的复购率和营业额。

过去做市场预测,大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也比较模糊。通过大数据的相关性分析,根据市场数据之间的交叉、重合,运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。而且利用大数据的收集分析,针对消费者的行为判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及商品的补给都会得到全面的优化改善,大大降低运营成本。

运营自动售货机通过大数据相关性分析,将客户、用户和产品有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务,带来新的商业模式。

自动售货机的崛起并非偶然,每一次产业变革都会带动相应的产业崛起,而新零售的出现,零售产业的变革,必然会带动无人商店、自动售货机等业态的出现或崛起。

相比无人商店,自动售货机无论在成本投入或是运营更具优势,从自动售货机的发展趋势来看,它的出现是由于劳动密集型的产业构造向技术密集型社会转变的产物。大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化,要求出现新的流通渠道;而相对的超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生,人工费用也不断上升;再加上场地的局限性以及购物的便利性等这些因素的制约,无人自动售货机作为一种必须的机器便应运而生了。


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